Travailler dans la data et l'intelligence artificielle

Les entreprises collectent des données partout et veulent s'en servir, avec l'aide de l'IA. Elles ont besoin de personnes capables de les comprendre, de les exploiter et de piloter des projets d'IA.

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L’essentiel

Les entreprises collectent des données partout et veulent s'en servir, avec l'aide de l'IA. Elles ont besoin de personnes capables de les comprendre, de les exploiter et de piloter des projets d'IA.

Métiers présentés : Data analyst, Data engineer, Data scientist, Ingénieur IA / machine learning, Chef de projet IA.

Compétences à acquérir : Python et SQL, Statistiques appliquées, Machine learning et deep learning, IA générative et LLM, Visualisation de données, Big data et cloud.

Vous pouvez démarrer après le bac avec le Bachelor, puis vous spécialiser en MSc Data & IA après un bac+3.

Formations associées : Bachelor Data & Apps Design, MBA Data Solutions Architect & NWoW, MSc Big Data & Artificial Intelligence.

Pourquoi choisir ces métiers ?

L'IA générative transforme tous les secteurs : santé, finance, industrie, commerce.
Un métier à la croisée de la technique et du conseil : vous aidez à décider.
Des débouchés en entreprise, en cabinet de conseil ou en start-up.

Les métiers

Data analystAnalyse les données et les transforme en tableaux de bord utiles.Découvrir le métier →Data engineerConstruit les flux et les bases qui collectent et préparent les données.Découvrir le métier →

Data scientistCrée des modèles qui prédisent, classent ou recommandent.

Ingénieur IA / machine learningDéveloppe et met en production des modèles d'intelligence artificielle.

Chef de projet IAPilote les projets d'IA, du besoin métier à la mise en service.

Consultant SAPLe consultant SAP aide les entreprises à paramétrer et faire évoluer SAP, le logiciel qui gère leurs processus : finance, achats, logistique, ventes ou ressources humaines..Découvrir le métier →

Les compétences à acquérir

Python et SQL
Statistiques appliquées
Machine learning et deep learning
IA générative et LLM
Visualisation de données
Big data et cloud

Les formations ÉSTIAM pour y arriver

Vous pouvez démarrer après le bac avec le Bachelor, puis vous spécialiser en MSc Data & IA après un bac+3.

Après le bac · 3 ansBachelor Data & Apps DesignConcevez des applications web, mobiles et data, avec la 3e année en alternance.Découvrir la formation →Après un bac+4 · 2 ansMBA Data Solutions Architect & NWoWAjoutez une double compétence data à votre bac+4, quel que soit votre domaine.Découvrir la formation →Après un bac+3 · 2 ansMSc Big Data & Artificial IntelligenceTransformez les données en décisions grâce au big data et à l'IA.Découvrir la formation →

Questions fréquentes

Quelle différence entre data analyst et data scientist ?

Le data analyst explique ce qui s'est passé à partir des données. Le data scientist construit des modèles pour prévoir ce qui va se passer.

Peut-on se former en alternance ?

Oui, notamment en MSc : vous êtes salarié et votre formation est prise en charge par l'entreprise.

Les autres familles de métiers

la cybersécurité, le cloud et les réseaux le développement web et mobile